Spielbericht →
Thun – Young Boys0 : 6
Warum das Modell so rechnet
Thun
1.97
xG gesamt
4.53
Young Boys
2.56
Erwartete Tore laut unserem Modell, vor Anpfiff
So kommt das Modell darauf: Jeder Faktor gibt einem Team erwartete Tore dazu oder nimmt welche weg.
| Faktor | Thun | Young Boys |
|---|---|---|
| Angriffsstärke (1.5x Liga-Durchschnitt) | +1.62 | |
| Angriffsstärke (1.22x Liga-Durchschnitt) | +0.63 | |
| 4 der letzten 5 Spiele mit 2+ Toren (3.6 Tore/Spiel) | +0.45 | |
| Aufsteigende Form (3.6 vs. 2.1 Saisonschnitt) | +0.45 | |
| Torreiche Liga (2.9 Tore/Spiel) | +0.38 | +0.38 |
| Defensivschwäche (1.4 Gegentore vs. 1.5 Liga-Schnitt) | −0.10 | |
| 3 der letzten 5 Spiele mit 2+ Toren (2 Tore/Spiel) | −0.04 | |
| Valmir Matoshi auf der Ersatzbank (6 Tore, 4 Assists) | ||
| Michael Heule auf der Ersatzbank (2 Tore, 7 Assists) | ||
| Fabio Fehr auf der Ersatzbank (2 Tore, 7 Assists) | ||
| Marco Bürki nicht im Kader (2 Tore, 2 Assists) | ||
| 62% der Torproduktion fehlen (nur 40% verfügbar) | ||
| Alan Virginius nicht im Kader (6 Tore, 9 Assists) | ||
| Sandro Lauper auf der Ersatzbank (1 Tore, 3 Assists) | ||
| Dominik Pech auf der Ersatzbank (2 Tore, 1 Assists) | ||
| Yan Valery nicht im Kader (0 Tore, 3 Assists) | ||
| 30% der Torproduktion fehlen (nur 74% verfügbar) |
Schlüsselfaktoren
- Nur 40 % der Torgefahr von Thun ist verfügbar, da Valmir Matoshi, Michael Heule, Fabio Fehr und Marco Bürki fehlen
- Die Young Boys verzeichneten zuletzt durchschnittlich 7,2 Torschüsse pro Spiel im Vergleich zu Thuns 4,2
- Die Young Boys zeigen einen positiven Trend mit durchschnittlich 3,6 Toren in den vergangenen Spielen im Vergleich zum Saisonschnitt von 2,1
Risiken
- Die Young Boys kassierten in dieser Saison durchschnittlich 2,44 Gegentore pro Auswärtsspiel
- Die Young Boys müssen auf Alan Virginius verzichten, wodurch nur 75 % der üblichen Startelf-Stärke aktiv sind
- Eingeschränkte Defensivoptionen für Thun durch die verletzungsbedingten Ausfälle von Michael Heule und Marco Bürki
Alle Wahrscheinlichkeiten
Ergebnis
Thun29%
Unentschieden20%
Young Boys51%
Doppelte Chance
Thun oder Unentschieden49%
Young Boys oder Unentschieden71%
Kein Unentschieden80%
Tore
Über 1.595%
Unter 1.55%
Über 2.583%
Unter 2.517%
Über 3.566%
Unter 3.534%
Beide Teams treffen
Ja80%
Nein20%
Wahrscheinlichste Resultate
1:2
7%
2:2
7%
1:3
6%
2:3
6%
2:1
5%
0:6
Endresultat
The Lab
Muster, die unser System in den Daten gefunden hat.
- Thun mit Furkan Dursun: 0.8 Tore/Spiel. Ohne: 3 Tore/Spiel (5 von 7 Spielen)
- Young Boys: 74 % des xG-Werts entfällt auf die zweiten Halbzeit (letzte 8 Spiele mit xG-Daten)
- Young Boys mit Jaouen Hadjam: 3.8 Tore/Spiel. Ohne: 1 Tore/Spiel (5 von 8 Spielen)
- Young Boys: 4 Spiele in Folge mit 3+ Toren (letzte 8 Spiele)
- Young Boys: In 3 von 8 Spielen erst nach der Pause getroffen
Aufstellungen
Thun 4-4-2 · Young Boys 4-2-3-1
Thun
- 1 N. Steffen
- 37 L. Dähler
- 5 N. Bürgy
- 19 J. Bamert
- 17 A. Balaruban
- 70 N. Reichmuth
- 8 F. Saiz Pennarossa
- 16 J. Roth
- 21 D. Derbaci
- 96 B. Labeau Melchior
- 11 L. Stewart
Young Boys
- 1 M. Keller
- 27 L. Blum
- 5 G. Wüthrich
- 15 C. Zesiger
- 3 J. Hadjam
- 6 E. Fernandes
- 8 A. Gigovic
- 10 A. Antonio Sanches
- 29 K. Imeri
- 11 J. Monteiro
- 99 S. Essende
Ersatzbank
- 47 F. Fehr
- 27 M. Heule
- 78 V. Matoshi
- 33 M. Gutbub
- 25 T. Spycher
- 30 N. Maier
- 9 F. Dursun
- 13 N. Zoukit
- 54 L. Passavant
- 22 I. Schmidt
- 18 J. Mall
- 13 D. Pech
- 30 S. Lauper
- 23 L. Benito
- 39 D. Males
- 25 F. Tsimba
- 33 S. Bukinac
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