Spielbericht →
Columbus Crew – New York City1 : 2
Warum das Modell so rechnet
Columbus Crew
1.37
xG gesamt
2.47
New York City
1.10
Erwartete Tore laut unserem Modell, vor Anpfiff
So kommt das Modell darauf: Jeder Faktor gibt einem Team erwartete Tore dazu oder nimmt welche weg.
| Faktor | Columbus Crew | New York City |
|---|---|---|
| Angriffsschwäche (0.65x Liga-Durchschnitt) | −1.00 | |
| Torreiche Liga (3.3 Tore/Spiel) | +0.79 | +0.79 |
| Angriffsschwäche (0.74x Liga-Durchschnitt) | −0.59 | |
| Kleine Stichprobe (7 Spiele): Regression zum Mittel | +0.47 | |
| Kleine Stichprobe (7 Spiele): Regression zum Mittel | +0.31 | |
| Defensivstärke (1.6 Gegentore vs. 1.9 Liga-Schnitt) | −0.27 | |
| 4 der letzten 5 Spiele mit 0-1 Toren (1.2 Tore/Spiel) | −0.14 | |
| Abfallende Form (1.2 vs. 1.7 Saisonschnitt) | −0.14 | |
| 3 der letzten 5 Spiele mit 2+ Toren (1.4 Tore/Spiel) | −0.03 | |
| Defensivstärke (1.4 Gegentore vs. 1.4 Liga-Schnitt) | +0.02 | |
| Diego Rossi nicht im Kader (6 Tore, 1 Assists) | ||
| Hugo Picard auf der Ersatzbank (2 Tore, 2 Assists) | ||
| 52% der Torproduktion fehlen (nur 63% verfügbar) | ||
| Maxi Moralez nicht im Kader (1 Tore, 6 Assists) | ||
| Hannes Wolf auf der Ersatzbank (5 Tore, 2 Assists) | ||
| Keaton Parks nicht im Kader (2 Tore, 0 Assists) | ||
| 21% der Torproduktion fehlen (nur 68% verfügbar) | ||
| Schwache Auswärtsbilanz (1.2 vs. 1.7 Tore/Spiel) |
Schlüsselfaktoren
- Columbus Crew profitiert vom Heimvorteil mit nur 1,0 Gegentoren pro Heimspiel gegenüber 2,0 Gegentoren von New York City in Auswärtsspielen
- Columbus Crew dominierte die vergangenen Spiele im Schnitt mit 62,6 % Ballbesitz, während New York City zuletzt durchschnittlich 55,4 % Ballbesitz verzeichnete
- Die mathematische Modellierung sieht Columbus Crew mit einer Heimsieg-Wahrscheinlichkeit von 41 % im Vorteil gegenüber 28 % für New York City
Risiken
- Diego Rossi und Hugo Picard fehlen bei Columbus Crew, nur 64 % der üblichen Torgefahr sind verfügbar
- Maxi Moralez, Hannes Wolf und Keaton Parks fehlen bei New York City, nur 69 % der üblichen Torgefahr sind aktiv
- Die offensive Torproduktion von New York City stockt mit zuletzt durchschnittlich 1,2 Toren gegenüber dem Saisonschnitt von 1,7
Alle Wahrscheinlichkeiten
Ergebnis
Columbus Crew41%
Unentschieden30%
New York City28%
Doppelte Chance
Columbus Crew oder Unentschieden72%
New York City oder Unentschieden59%
Kein Unentschieden70%
Tore
Über 1.572%
Unter 1.528%
Über 2.545%
Unter 2.555%
Über 3.524%
Unter 3.576%
Beide Teams treffen
Ja51%
Nein49%
Wahrscheinlichste Resultate
1:1
14%
0:0
10%
1:0
10%
2:1
9%
2:0
8%
1:2
Endresultat
The Lab
Muster, die unser System in den Daten gefunden hat.
- Columbus Crew: Erstes Tor in 6 von 8 Spielen (75 %)
- New York City mit Arnau Farnós: 1.7 Tore/Spiel. Ohne: 0.5 Tore/Spiel (6 von 8 Spielen)
- Columbus Crew: 6 von 8 Spielen ohne Gegentor in H1, aber nur 2 über 90 Minuten
- Columbus Crew: 70 % des xG-Werts entfällt auf die ersten Halbzeit (letzte 8 Spiele mit xG-Daten)
- Columbus Crew: 3 Spiele in Folge mit 3+ Toren (letzte 8 Spiele)
Aufstellungen
Columbus Crew 4-4-2 · New York City 4-1-4-1
Columbus Crew
- 28 P. Schulte
- 23 M. Farsi
- 25 S. Zawadzki
- 4 R. Camacho
- 18 M. Amundsen
- 90 N. Axundzadə
- 50 T. Karumanchi
- 17 S. Tidiany Bangoura
- 27 M. Arfsten
- 19 J. Thiaré
- 16 T. Habroune
New York City
- 49 F. Matthew
- 24 T. Gray
- 13 T. Martins Bueno
- 6 J. Sands
- 2 N. Cavallo
- 32 J. Shore
- 26 A. Ojeda
- 7 N. Fernández Mercau
- 8 A. Perea Castañeda
- 88 M. Jones
- 9 B. Traore
Ersatzbank
- 1 N. Hagen Godoy
- 7 D. Chambost
- 8 D. Gazdag
- 14 A. Sejdic
- 30 H. Picard
- 31 S. Moreira
- 12 C. Ruvalcaba Perez
- 45 O. Presthus
- 46 C. Adams
- 35 M. Ilenčič
- 11 T. Bacelar Martins
- 17 H. Wolf
- 29 M. Carrizo Ballesteros
- 30 T. Romero Keubler
- 99 S. Garfield-Reid
- 23 M. Murray
- 15 K. Pierre Jr.
- 87 A. Farnós Olive
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