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Parma – Monza1 : 1
模型为何这样判断
Parma
1.09
总 xG
2.19
Monza
1.09
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Parma | Monza |
|---|---|---|
| 防守实力 (场均失1.4球 vs 联赛平均1.2球) | +0.16 | |
| 最近5场中4场仅0-1球 (场均0.6球) | −0.09 | |
| 状态下滑 (0.6 vs 0.9 赛季平均) | −0.09 | |
| 小样本 (0场)：均值回归 | +0.05 | |
| Adrián Bernabé未进大名单 (3球, 1助攻) | ||
| 37%进球产出缺失 (仅74%可用) | ||
| 最近5场中3场仅0-1球 (场均1.4球) | ||
| 全员可用 |
关键因素
- 预测极度均势：数学模型计算显示，主胜概率（34%）与客胜概率（34%）近乎完全一致
- 帕尔马核心缺阵：中场主力 Adrián Bernabé（3球1助攻）因伤缺战，导致主队进攻端实力降至平时的75%
- 射门效率对比：蒙扎近期场均录得4.6次射正，而帕尔马场均仅有3.6次射正
风险
- 帕尔马状态持续低迷：主队近期遭遇联赛三连败，且期间一球未进
- 蒙扎阵容受损：中场 M. Pessina 和前锋 K. Maussi Martins 的因伤缺阵限制了客队的排兵布阵
全部概率
赛果
Parma34%
平局33%
Monza34%
双重机会
Parma或平局66%
Monza或平局66%
非平局67%
进球
大于 1.566%
小于 1.534%
大于 2.537%
小于 2.563%
大于 3.518%
小于 3.582%
双方均进球
是46%
否54%
最可能的比分
1:1
15%
0:0
13%
0:1
11%
1:0
11%
1:2
7%
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- Parma：13个失球中有6个发生在76分钟后（最近12场）
首发阵容
Parma 3-4-2-1 · Monza 3-4-2-1
Parma
- 40 E. Corvi
- 15 E. Del Prato
- 34 D. Santos Silva
- 37 M. Troilo
- 27 S. Britschgi
- 32 C. Ordoñez
- 16 M. Keita
- 14 E. Valeri
- 80 G. Fabbian
- 19 E. Toure
- 9 J. Romero
Monza
- 20 D. Thiam
- 60 E. Kouadio
- 3 L. Lucchesi
- 44 A. Carboni
- 19 S. Birindelli
- 90 M. Folorunsho
- 14 E. Akinsanmiro
- 7 R. Chaby Mangas
- 11 O. Forson
- 46 J. Robinson
- 47 D. Carvalho
替补
- 20 M. Frigan
- 8 B. Cremaschi
- 3 N. Ndiaye
- 11 P. Almqvist
- 5 L. Valenti
- 29 F. Carboni
- 22 S. Ghidotti
- 30 G. Daffara
- 72 D. Drobnič
- 23 N. Elphege
- 4 V. Sierro
- 25 T. De Martis
- 76 S. Lontani
- 47 A. Salam Konaté
- 2 S. Goglichidze
- 1 N. Törnqvist
- 6 V. Ivaylov Antov
- 43 A. Strajnar
- 24 A. Bakoune
- 28 A. Colpani
- 21 L. Colombo
- 5 Y. Maye
- 8 M. Foe Ondoa
- 80 M. Mout
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