比赛报告 →
Serie A2026/09/19 16:00

Roma – Inter2 : 2

模型为何这样判断

Roma
1.68
总 xG
2.63
Inter
0.95
我们的模型在开赛前给出的预期进球

模型的计算方式:每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。

因素RomaInter
防守实力 (场均失0.9球 vs 联赛平均1.4球)−0.57
高进球联赛 (场均3球)+0.45+0.45
进攻实力 (联赛平均的1.35倍)+0.34
最近5场中4场打进2+球 (场均2.6球)+0.27
状态上升 (2.6 vs 1.7 赛季平均)+0.27
最近5场中3场零封−0.15
最近5场中3场打进2+球 (场均2.8球)+0.14
状态上升 (2.8 vs 2.3 赛季平均)+0.14
Hakan Çalhanoğlu未进大名单 (9球, 4助攻)
Pio Esposito替补席 (7球, 4助攻)
客场表现不佳 (场均1.6球 vs 总体2.3球)

关键因素

  • 数据模型优势:预测模型计算出罗马主场取胜的概率为53%
  • 进攻威胁:国际米兰在最近的比赛中场均贡献7.8次射正并掌控66%的控球率
  • 国米阵容受损:哈坎·恰尔汗奥卢(9球4助攻)和皮奥·埃斯波西托等核心球员未入选大名单

风险

  • 历史战绩劣势:在最近4次直接交锋中,国际米兰赢下了3场
  • 客队进攻爆发:国际米兰近期场均进球数(2.8球)明显高于赛季平均水平(2.3球)

全部概率

赛果
Roma53%
平局27%
Inter20%
双重机会
Roma或平局80%
Inter或平局47%
非平局73%
进球
大于 1.575%
小于 1.525%
大于 2.549%
小于 2.551%
大于 3.527%
小于 3.573%
双方均进球
是51%
否49%

最可能的比分

1:1
13%
2:0
10%
2:1
10%
3:0
6%
1:2
5%
2:2
最终比分

The Lab

我们的系统在数据中发现的规律。

  1. Roma:在11场xG超过1.0的比赛中赢了10场(胜率91%)
  2. Roma:12场比赛中有10场首先进球(83%)
  3. Inter:12场比赛中有8场首先进球(67%)
  4. Inter:3场比赛中有2次在75分钟后落后时翻盘(挽回6分)

首发阵容

Roma 3-4-2-1 · Inter 3-1-4-2

Roma
  • 99 M. Svilar
  • 23 G. Mancini
  • 26 L. Balerdi Rossa
  • 22 M. Hermoso Canseco
  • 43 W. França Lima
  • 4 B. Cristante
  • 17 K. Kone
  • 20 N. Molina Lucero
  • 21 P. Exequiel Dybala
  • 18 M. Malvano
  • 14 D. Malen
Inter
  • 1 J. Martínez Riera
  • 31 Y. Bisseck
  • 25 M. Akanji
  • 95 A. Bastoni
  • 7 P. Zieliński
  • 17 A. Diouf
  • 23 N. Barella
  • 21 C. Jones
  • 32 F. Dimarco
  • 10 L. Martínez
  • 9 M. Thuram
替补
  • 3 K. Koulierakis
  • 15 M. de Roon
  • 86 R. Mora Carvalho
  • 9 S. Castro
  • 7 L. Pellegrini
  • 87 D. Ghilardi
  • 61 N. Pisilli
  • 2 D. Rensch
  • 95 P. Gollini
  • 5 O. N'Dicka
  • 70 G. De Marzi
  • 77 E. Lulli
  • 28 B. Pavard
  • 5 A. Stankovic
  • 14 A. Bonny
  • 8 P. Sučić
  • 11 L. Tomaz de Lima
  • 94 F. Esposito
  • 22 H. Mkhitaryan
  • 12 R. Di Gennaro
  • 30 C. Zopalato Neves
  • 49 I. Provedel
  • 48 M. Mosconi
  • 46 L. Bovio

准备开始了吗?

创建账户,探索数据驱动的足球分析。随时可取消。

创建账户 →