比赛报告 →
Ajax – PSV1 : 3
模型为何这样判断
Ajax
1.47
总 xG
3.11
PSV
1.64
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Ajax | PSV |
|---|---|---|
| 高进球联赛 (场均4球) | +1.53 | +1.53 |
| 防守实力 (场均失1.4球 vs 联赛平均2.3球) | −0.89 | |
| 最近5场中5场打进2+球 (场均3.4球) | +0.41 | |
| 状态上升 (3.4 vs 2 赛季平均) | +0.41 | |
| 最近5场中5场打进2+球 (场均4球) | +0.34 | |
| 状态上升 (4 vs 2.9 赛季平均) | +0.34 | |
| 进攻实力 (联赛平均的1.42倍) | −0.34 | |
| 防守实力 (场均失1.5球 vs 联赛平均1.7球) | −0.24 | |
| Youri Regeer未进大名单 (0球, 2助攻) | ||
| Paul Wanner替补席 (3球, 3助攻) | ||
| Ryan Flamingo替补席 (3球, 1助攻) | ||
| 13%进球产出缺失 (仅86%可用) | ||
| 客场表现不佳 (场均2球 vs 总体2.9球) |
关键因素
- 阿贾克斯在最近的比赛中场均有8.6次射正，而埃因霍温场均射正次数达到9.4次
- 埃因霍温近期进球效率提升，最近几场场均攻入4.0球，高于本赛季2.9球的场均水平
- 数学模型计算出双方均有进球的概率高达64%，总进球数超过2.5球的概率为60%
风险
- 埃因霍温多名主力因伤缺阵，使得球队本赛季的进球威胁度仅剩平时的86%
- 所提供的数据集中关于主队阿贾克斯门将统计的数据有限
全部概率
赛果
Ajax33%
平局27%
PSV40%
双重机会
Ajax或平局60%
PSV或平局67%
非平局73%
进球
大于 1.583%
小于 1.517%
大于 2.560%
小于 2.540%
大于 3.538%
小于 3.562%
双方均进球
是63%
否37%
最可能的比分
1:1
12%
1:2
9%
2:1
8%
2:2
6%
0:2
6%
1:3
最终比分
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- PSV：连续8场比赛出现3球以上（最近12场）
- Ajax：11场比赛中有9场首先进球（82%）
- PSV Ricardo Pepi首发时场均3.2球，无他时1.6球（17/7场，最近30场）
- PSV：12场比赛中有6场在前15分钟进球（50%）
- Ajax：13个失球中有5个发生在76分钟后（最近12场）
- Ajax：33% 的进球发生在第46-60分钟（共33球中的11球）
首发阵容
Ajax 4-3-3 · PSV 4-2-3-1
Ajax
- 1 M. ter Stegen
- 3 A. Gaaei
- 30 A. Bouwman
- 15 Y. Baas
- 12 C. Oliveira Silva
- 18 D. Klaassen
- 24 J. Mokio
- 8 J. Brandt
- 23 S. Berghuis
- 99 T. Arokodare
- 10 O. Gloukh
PSV
- 32 M. Kovář
- 8 S. Dest
- 2 L. Geertruida
- 4 A. Obispo
- 17 M. Ferreira dos Santos
- 24 K. Sano
- 31 N. Fernandez
- 5 I. Perišić
- 20 G. Til
- 7 R. van Bommel
- 9 R. Pepi
替补
- 11 V. Tsygankov
- 6 T. Kehrer
- 4 S. Amrabat
- 9 K. Dolberg
- 5 O. Wijndal
- 2 L. Rosa
- 20 O. Edvardsen
- 21 J. Torrents Salvat
- 36 D. Janse
- 68 A. Ouazane
- 26 M. Paes
- 38 M. Santos Almeida
- 10 P. Wanner
- 1 N. Olij
- 6 R. Flamingo
- 3 Y. Gąsiorowski Hernandis
- 19 E. Bajraktarevic
- 18 F. Kostić
- 21 S. Mijnans
- 35 A. Santos
- 37 A. Bouhamdi
- 41 K. Ngom
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