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Vaduz – Grasshopper5 : 2
模型为何这样判断
Vaduz
1.50
总 xG
2.41
Grasshopper
0.91
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Vaduz | Grasshopper |
|---|---|---|
| 高进球联赛 (场均3.8球) | +1.33 | +1.33 |
| 进攻不足 (联赛平均的0.6倍) | −1.24 | |
| 小样本 (0场) - 均值回归 | −0.20 | |
| 防守实力 (场均失2球 vs 联赛平均1.8球) | +0.19 | |
| 最近5场中3场仅0-1球 (场均1.8球) | +0.16 | |
| 状态上升 (1.8 vs 1.3 赛季平均) | +0.16 | |
| 最近5场中4场打进2+球 (场均1.8球) | +0.10 | |
| 状态上升 (1.8 vs 1.4 赛季平均) | +0.10 | |
| 防守实力 (场均失1.9球 vs 联赛平均2球) | −0.09 | |
| 全员可用 |
关键因素
- Vaduz averaged 5.8 shots on target in recent matches
- Offensive trend: Vaduz currently scores more frequently (1.8 goals) than their season average (1.5 goals)
- Mathematical edge: The prediction model calculates a 49% probability for a home win
风险
- Away defensive weakness: Grasshopper concede an average of 2.35 goals per away game
- Limited data availability regarding Vaduz player statistics
- Long break: Grasshopper with 22 days without competitive match practice before this game
全部概率
赛果
Vaduz49%
平局29%
Grasshopper21%
进球
大于 1.571%
小于 1.529%
大于 2.543%
小于 2.557%
大于 3.522%
小于 3.578%
双重机会
Vaduz或平局79%
Grasshopper或平局51%
非平局71%
双方均进球
是48%
否52%
最可能的比分
1:1
14%
1:0
12%
0:0
11%
2:0
10%
2:1
9%
5:2
最终比分
首发阵容
Vaduz 4-3-1-2 · Grasshopper 4-3-1-2
Vaduz
- 25 L. Schaffran
- 4 N. Hasler
- 6 D. Simani
- 5 L. Berisha
- 7 D. Schwizer
- 17 J. Stark
- 20 L. Mack
- 10 J. Cabrera
- 28 M. Cocic
- 11 L. Dalipi
- 9 M. Michael Monsberger
Grasshopper
- 71 J. Hammel
- 28 S. Stroscio
- 44 B. Pllana
- 4 L. Mikulić
- 57 N. Rissi
- 8 T. Meyer
- 66 M. Gibelalde Mujika
- 17 S. Krasniqi
- 6 A. Abrashi
- 9 N. Muci
- 18 Y. Lee
替补
- 27 N. Lang
- 14 M. Beeli
- 22 M. Eberhard
- 1 B. Büchel
- 23 M. Hammerich
- 29 M. Sawadogo
- 19 D. Djokic
- 30 M. Walker
- 18 D. Kasper
- 34 A. Arigoni
- 58 Y. Bettkober
- 7 L. Plange
- 23 S. Marques
- 10 Ó. Clemente Mues
- 60 S. Bengondo
- 55 D.Papic
- 56 D. Sahin
- 1 M. Hübel
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