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Thun – Grasshopper0 : 1
模型为何这样判断
Thun
1.63
总 xG
3.28
Grasshopper
1.65
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Thun | Grasshopper |
|---|---|---|
| 高进球联赛 (场均3.8球) | +1.32 | +1.32 |
| 进攻不足 (联赛平均的0.47倍) | −1.19 | |
| 进攻不足 (联赛平均的0.65倍) | −0.90 | |
| 小样本 (2场)：均值回归 | +0.85 | |
| 小样本 (3场)：均值回归 | +0.70 | |
| 防守实力 (场均失1.8球 vs 联赛平均2球) | −0.22 | |
| 防守实力 (场均失2球 vs 联赛平均1.8球) | +0.20 | |
| 最近5场中3场打进2+球 (场均1.6球) | −0.15 | |
| 最近5场中3场打进2+球 (场均1.6球) | +0.08 | |
| 状态上升 (1.6 vs 1.3 赛季平均) | +0.08 | |
| 全员可用 |
关键因素
- 根据阵容影响分析，草蜢仅有17%的进球威胁可用
- 草蜢在最近的比赛中场均有5.0次射正，展现出较强的进攻火力
- 模型预测双方均有进球的概率高达66%，且两队预期进球数均超过1.6球
风险
- 草蜢客场场均失球数高达2.35球
- 草蜢在人造草坪上2场比赛0胜，至今未尝胜绩
全部概率
赛果
Thun37%
平局26%
Grasshopper38%
双重机会
Thun或平局62%
Grasshopper或平局63%
非平局74%
进球
大于 1.585%
小于 1.515%
大于 2.564%
小于 2.536%
大于 3.541%
小于 3.559%
双方均进球
是66%
否34%
最可能的比分
1:1
11%
1:2
8%
2:1
8%
2:2
7%
0:2
5%
0:1
最终比分
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- Thun：连续9场比赛出现3球以上（最近12场）
- Thun：8场领先的比赛中有5场未能守住（丢掉13分）
- Grasshopper：35% 的进球发生在第31-45分钟（共20球中的7球）
- Grasshopper：9场领先的比赛中有5场未能守住（丢掉15分）
- Grasshopper：12场比赛中有8场首先进球（67%）
- Thun：12场比赛中有5场在前15分钟进球（42%）
首发阵容
Thun 4-2-2-2 · Grasshopper 4-3-3
Thun
- 1 N. Steffen
- 47 F. Fehr
- 19 J. Bamert
- 23 M. Bürki
- 18 T. Strannegard
- 16 J. Roth
- 13 N. Zoukit
- 70 N. Reichmuth
- 8 F. Saiz Pennarossa
- 9 F. Dursun
- 96 B. Labeau Melchior
Grasshopper
- 1 M. Hübel
- 28 S. Stroscio
- 58 Y. Bettkober
- 44 B. Pllana
- 57 N. Rissi
- 10 Ó. Clemente Mues
- 66 M. Gibelalde Mujika
- 6 A. Abrashi
- 60 S. Bengondo
- 9 N. Muci
- 17 S. Krasniqi
替补
- 37 L. Dähler
- 14 M. Käit
- 25 T. Spycher
- 2 O. Mambwa
- 15 P. Kristal
- 30 N. Maier
- 5 N. Bürgy
- 80 S. Lengen
- 26 N. Christoffersson
- 18 Y. Lee
- 34 A. Arigoni
- 15 A. Diaby
- 7 L. Plange
- 71 J. Hammel
- 23 S. Marques
- 11 G. Morandi
- 24 K. Goudmijn
- 55 D.Papic
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