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Basel – Grasshopper0 : 0
模型为何这样判断
Basel
1.91
总 xG
3.28
Grasshopper
1.36
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Basel | Grasshopper |
|---|---|---|
| 高进球联赛 (场均3.7球) | +1.24 | +1.24 |
| 进攻不足 (联赛平均的0.5倍) | −1.05 | |
| 小样本 (5场)：均值回归 | +0.51 | |
| 小样本 (5场)：均值回归 | +0.26 | |
| 防守实力 (场均失1.7球 vs 联赛平均2球) | −0.24 | |
| 最近5场中3场仅0-1球 (场均1.2球) | −0.03 | |
| 最近5场中4场仅0-1球 (场均1.4球) | −0.03 | |
| Nikolas Muci替补席 (1球, 1助攻) | ||
| 12%进球产出缺失 (仅92%可用) |
关键因素
- 积分榜：巴塞尔在联赛10轮后以13分排在第7位，草蜢以8分排在第11位
- 防守：草蜢本赛季联赛客场场均失球2.6个
- 历史交锋：巴塞尔在双方最近5次交手中取得3胜1平
风险
- 近况：巴塞尔在最近5场比赛中取得1胜4负
- 主场表现：巴塞尔本赛季联赛主场场均失球2.2个
全部概率
赛果
Basel49%
平局25%
Grasshopper26%
双重机会
Basel或平局74%
Grasshopper或平局51%
非平局75%
进球
大于 1.585%
小于 1.515%
大于 2.564%
小于 2.536%
大于 3.541%
小于 3.559%
双方均进球
是65%
否35%
xG比分
2:1
根据 xG 1.91 : 1.36，小数部分达到 .9 才进位概率 9%
其他可能的比分
1:1
11%
2:0
7%
1:2
7%
2:2
6%
0:0
最终比分
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- Basel：连续8场比赛出现3球以上（最近12场）
- Basel：12场比赛中有8场被对手率先破门（67%）
- Basel：33% 的进球发生在第31-45分钟（共18球中的6球）
首发阵容
Basel 4-2-2-2 · Grasshopper 3-4-3
Basel
- 1 J. Omlin
- 22 C. Michelin
- 55 A. Victory Maduabuchukwu
- 24 F. Daniliuc
- 29 M. Cisse
- 4 B. Omeragic
- 5 A. Silu
- 10 X. Shaqiri
- 11 K. Olaigbe
- 37 G. Koloto
- 9 Ž. Celar
Grasshopper
- 1 M. Hübel
- 44 B. Pllana
- 58 Y. Bettkober
- 57 N. Rissi
- 28 S. Stroscio
- 6 A. Abrashi
- 66 M. Gibelalde Mujika
- 17 S. Krasniqi
- 10 Ó. Clemente Mues
- 18 Y. Lee
- 24 K. Goudmijn
替补
- 6 K. Tsunemoto
- 3 N. Vouilloz
- 14 A. Bačanin
- 13 M. Salvi
- 27 K. Rüegg
- 7 P. Otele
- 44 J. Harder
- 8 L. Malachowski Thorell
- 25 C. Louis
- 81 J. Vonmoos
- 34 A. Arigoni
- 9 N. Muci
- 71 J. Hammel
- 11 G. Morandi
- 4 L. Mikulić
- 55 D.Papic
- 56 D. Sahin
- 25 J. Hilton
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