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Thun – Basel3 : 3
模型为何这样判断
Thun
1.59
总 xG
3.10
Basel
1.51
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Thun | Basel |
|---|---|---|
| 高进球联赛 (场均3.8球) | +1.26 | +1.26 |
| 进攻不足 (联赛平均的0.76倍) | −0.29 | |
| 小样本 (6场)：均值回归 | +0.09 | |
| 最近5场中4场仅0-1球 (场均1.2球) | −0.08 | |
| 小样本 (5场)：均值回归 | −0.05 | |
| 最近5场中3场打进2+球 (场均2球) | −0.01 | |
| Kazeem Olaigbe替补席 (2球, 4助攻) | ||
| Xherdan Shaqiri未进大名单 (3球, 1助攻) | ||
| 全员可用 |
关键因素
- 积分榜：图恩本赛季联赛12场积13分，巴塞尔12场积14分
- 进球：图恩本赛季联赛场均进2球，巴塞尔场均进1.5球
- 交锋往绩：两队近5次交手，图恩取得2胜，巴塞尔取得3胜
风险
- 赛程间隔：图恩距上一场比赛有3天休息时间
- 主场：图恩本赛季联赛5个主场场均进0.8球，场均失2.8球
全部概率
赛果
Thun38%
平局27%
Basel35%
双重机会
Thun或平局65%
Basel或平局62%
非平局73%
进球
大于 1.583%
小于 1.517%
大于 2.560%
小于 2.540%
大于 3.538%
小于 3.562%
双方均进球
是64%
否36%
xG比分
1:1
根据 xG 1.59 : 1.51，小数部分达到 .9 才进位概率 12%
其他可能的比分
2:1
9%
1:2
8%
2:2
7%
2:0
6%
3:3
最终比分
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- Basel：连续8场比赛出现3球以上（最近12场）
- Basel：39% 的进球发生在第31-45分钟（共18球中的7球）
首发阵容
Thun 4-2-2-2 · Basel 4-3-3
Thun
- 1 N. Steffen
- 47 F. Fehr
- 5 N. Bürgy
- 19 J. Bamert
- 2 O. Mambwa
- 14 M. Käit
- 16 J. Roth
- 70 N. Reichmuth
- 52 A. Ilic
- 96 B. Labeau Melchior
- 9 F. Dursun
Basel
- 1 J. Omlin
- 27 K. Rüegg
- 55 A. Victory Maduabuchukwu
- 24 F. Daniliuc
- 29 M. Cisse
- 4 B. Omeragic
- 8 L. Malachowski Thorell
- 5 A. Silu
- 18 A. Sow
- 9 Ž. Celar
- 7 P. Otele
替补
- 37 L. Dähler
- 23 M. Bürki
- 33 M. Gutbub
- 25 T. Spycher
- 15 P. Kristal
- 30 N. Maier
- 13 N. Zoukit
- 80 S. Lengen
- 26 N. Christoffersson
- 6 K. Tsunemoto
- 3 N. Vouilloz
- 14 A. Bačanin
- 13 M. Salvi
- 22 C. Michelin
- 44 J. Harder
- 37 G. Koloto
- 11 K. Olaigbe
- 25 C. Louis
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