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Al Shabab – Al-Fayha0 : 0
模型为何这样判断
Al Shabab
1.76
总 xG
3.03
Al-Fayha
1.27
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Al Shabab | Al-Fayha |
|---|---|---|
| 进攻实力 (联赛平均的1.2倍) | +0.95 | |
| 小样本 (3场)：均值回归 | −0.74 | |
| 高进球联赛 (场均2.9球) | +0.39 | +0.39 |
| 防守不足 (场均失1.7球 vs 联赛平均1.3球) | +0.38 | |
| 防守不足 (场均失1.8球 vs 联赛平均1.6球) | +0.22 | |
| 小样本 (3场)：均值回归 | −0.17 | |
| 最近5场中4场仅0-1球 (场均0.8球) | −0.13 | |
| 最近5场中4场仅0-1球 (场均1球) | −0.12 | |
| 进攻不足 (联赛平均的0.74倍) | +0.10 | |
| 20%进球产出缺失 (仅88%可用) | ||
| 客场表现不佳 (场均0.9球 vs 总体1.2球) |
关键因素
- 历史交锋绝对优势：阿尔沙巴布在近4次交战中取得3胜，期间仅失1球
- 客队客场防守极其薄弱：阿尔菲哈客场场均失球达2.12个，且仅完成过1场零封
- 数学模型倾向主队：数据模型计算出阿尔沙巴布具有48%的胜率以及1.76个预期进球
风险
- 体能隐患：阿尔沙巴布在上一场比赛后仅获得了3天的修整时间
- 双方陷入不胜怪圈：两支球队在近5场联赛中均未能尝到胜利滋味（阿尔沙巴布战绩为DDDLL，阿尔菲哈为LLDDL）
- 近期锋线火力减弱：两队近期的场均进球数均低于赛季平均水平（阿尔沙巴布近期场均1.25球对比赛季1.4球，阿尔菲哈场均1.00球对比赛季1.22球）
全部概率
赛果
Al Shabab47%
平局26%
Al-Fayha26%
双重机会
Al Shabab或平局74%
Al-Fayha或平局53%
非平局74%
进球
大于 1.582%
小于 1.518%
大于 2.558%
小于 2.542%
大于 3.536%
小于 3.564%
双方均进球
是61%
否39%
最可能的比分
1:1
12%
2:1
10%
2:0
7%
1:2
7%
2:2
6%
0:0
最终比分
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- Al Shabab：8场领先的比赛中有6场未能守住（丢掉15分）
- Al-Fayha：10场比赛中有7场被对手率先破门（70%）
- Al Shabab：63% 的进球发生在上半场（12场中的12/19）
首发阵容
Al Shabab 4-4-2 · Al-Fayha 4-1-4-1
Al Shabab
- 1 M. Diaw
- 17 M. Al-Thain
- 3 M. Barry
- 4 T. Jedvaj
- 21 D. Al Anazi
- 24 A. Al Obod
- 8 J. Brownhill
- 29 Y. Adli
- 10 Y. Ferreira Carrasco
- 9 R. Martínez Tobinson
- 49 R. Mathias da Silva
Al-Fayha
- 52 O. Mosquera
- 22 M. Al Baqawi
- 2 M. Al-Rashidi
- 25 O. Colley
- 24 A. Bamsaud
- 5 H. Moura Arruda da Silva
- 23 D. Remeseiro Salgueiro
- 30 A. Semedo Esteves
- 14 M. Al Beshe
- 10 J. Sakala
- 17 L. Vinicius Marques
替补
- 6 A. Al Nashri
- 40 A. Al Asmari
- 2 M. Al Shwirekh
- 22 H. Al-Hammami
- 12 S. Al-Enezi
- 37 A. Saeed
- 23 A. Abdul Rahma
- 27 A. Al Hawsawi
- 97 M. Khadari
- 9 Abdulmonam Malek
- 21 Z. Al Sahafi
- 77 R. bin Enad Al Mutairi
- 1 A. Al-Deqeel
- 12 T. Al Jaadi
- 43 F. Alhubayshi
- 27 S. Al-Jabri
- 29 A. Addawi
- 40 Y. Souza de Santana
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