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Columbus Crew – Charlotte3 : 1
模型为何这样判断
Columbus Crew
1.87
总 xG
3.11
Charlotte
1.23
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Columbus Crew | Charlotte |
|---|---|---|
| 高进球联赛 (场均3.6球) | +1.11 | +1.11 |
| 进攻不足 (联赛平均的0.71倍) | −0.49 | |
| 排名劣势 (第13位 vs 第5位, 相差8位) | −0.16 | |
| 排名优势 (第5位 vs 第13位, 相差8位) | +0.05 | |
| 最近5场中3场打进2+球 (场均1.4球) | −0.04 | |
| 最近5场中4场打进2+球 (场均2球) | +0.02 | |
| W. Abou Ali未进大名单 (5球, 1助攻) | ||
| 12%进球产出缺失 (仅80%可用) | ||
| David Schnegg替补席 (2球, 3助攻) | ||
| 客场表现不佳 (场均1.3球 vs 总体1.9球) |
关键因素
- The predictive model gives Columbus Crew a 51% win probability at home
- Charlotte's potent attack with 50 goals is led by Pep Biel (12 goals, 8 assists) and Idan Toklomati (11 goals)
- Charlotte have won 3 of the last 5 direct meetings against Columbus Crew
风险
- Charlotte concede an average of 2.0 goals per away match
- Columbus Crew are missing attacker W. Abou Ali, who has scored 5 goals this season
全部概率
赛果
Columbus Crew51%
平局25%
Charlotte24%
进球
大于 1.583%
小于 1.517%
大于 2.560%
小于 2.540%
大于 3.538%
小于 3.562%
双重机会
Columbus Crew或平局76%
Charlotte或平局49%
非平局75%
双方均进球
是61%
否39%
最可能的比分
1:1
12%
2:1
10%
2:0
8%
1:2
6%
3:1
6%
首发阵容
Columbus Crew 3-4-3 · Charlotte 4-2-3-1
Columbus Crew
- 28 P. Schulte
- 31 S. Moreira
- 25 S. Zawadzki
- 18 M. Amundsen
- 23 M. Farsi
- 7 D. Chambost
- 16 T. Habroune
- 21 A. Zaroury
- 10 B. Méndez Portela
- 77 J. Martínez
- 8 S. Rodríguez Molina
Charlotte
- 1 K. Kahlina
- 35 W. Cleary
- 22 F. Kessler
- 3 T. Ream
- 15 H. Toffolo
- 8 A. Westwood
- 13 B. Bronico
- 11 L. Abada
- 16 P. Mas Jaume
- 10 A. Saint-Maximin
- 9 Idan Toklomati
替补
- 3 E. Bailly
- 20 A. Tavares Gomes
- 1 N. Hagen Godoy
- 2 M. Herrera Mansilla
- 17 S. Tidiany Bangoura
- 19 J. Thiaré
- 33 G. Tapia Dubournais
- 26 L. Giaccone
- 11 B. Lennon
- 17 L. de la Torre
- 21 T. Miller
- 4 A. Privett
- 14 N. Byrne
- 23 D. Schnegg
- 25 T. Smalls
- 28 D. Diani
- 44 M. Agyemang
- 37 R. Aloko
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