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New York RB – Charlotte0 : 2
模型为何这样判断
New York RB
1.61
总 xG
2.94
Charlotte
1.32
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式：每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | New York RB | Charlotte |
|---|---|---|
| 高进球联赛 (场均3.3球) | +0.80 | +0.80 |
| 进攻不足 (联赛平均的0.77倍) | −0.53 | |
| 防守不足 (场均失2.2球 vs 联赛平均1.9球) | +0.28 | |
| 小样本 (7场)：均值回归 | +0.23 | |
| 进攻不足 (联赛平均的0.69倍) | −0.19 | |
| 小样本 (6场)：均值回归 | +0.13 | |
| 最近5场中3场打进2+球 (场均2球) | +0.11 | |
| 状态上升 (2 vs 1.6 赛季平均) | +0.11 | |
| 最近5场中3场打进2+球 (场均1.6球) | −0.04 | |
| Idan Toklomati替补席 (5球, 1助攻) | ||
| Wilfried Zaha未进大名单 (3球, 2助攻) | ||
| David Schnegg未进大名单 (1球, 1助攻) | ||
| 18%进球产出缺失 (仅92%可用) | ||
| 客场表现不佳 (场均0.9球 vs 总体1.7球) |
关键因素
- 进攻火力上升：纽约红牛近期场均进球数（2.0球）高于赛季平均水平（1.6球）
- 战术指标：夏洛特在过去的比赛中展现了强大的进攻实力，场均有5.2次射正
- 模型预测：数学模型计算出主队胜率概率为43%
风险
- 疲劳因素：夏洛特距离上一场比赛仅有2天的休息时间
- 客场防守薄弱：夏洛特在客场比赛中场均失球达3.5球
- 关于天气条件的数据有限
全部概率
赛果
New York RB43%
平局27%
Charlotte30%
双重机会
New York RB或平局70%
Charlotte或平局57%
非平局73%
进球
大于 1.581%
小于 1.519%
大于 2.556%
小于 2.544%
大于 3.534%
小于 3.566%
双方均进球
是60%
否40%
最可能的比分
1:1
13%
2:1
9%
1:2
8%
2:0
7%
2:2
6%
0:2
最终比分
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- Charlotte：xG值的 70% 发生在上半场（最近8场有xG数据的比赛）
- New York RB：xG值的 67% 发生在上半场（最近8场有xG数据的比赛）
- Charlotte 有Wilfried Zaha：每场1.2球；无：每场2球（8场中的6场）
首发阵容
New York RB 4-3-3 · Charlotte 4-2-3-1
New York RB
- 34 E. Horvath
- 12 D. Nealis
- 2 J. Che
- 14 J. Bazán Medina
- 56 M. Dos Santos
- 48 R. Donkor
- 15 A. Mehmeti
- 10 E. Forsberg
- 7 C. Cowell
- 16 J. Hall
- 11 J. Ruvalcaba
Charlotte
- 1 K. Kahlina
- 14 N. Byrne
- 44 M. Agyemang
- 22 F. Kessler
- 15 H. Toffolo
- 8 A. Westwood
- 17 L. de la Torre
- 18 K. Calderón Vargas
- 16 P. Mas Jaume
- 11 L. Abada
- 9 Idan Toklomati
替补
- 3 J. Marshall-Rutty
- 4 G. Berggren
- 5 O. Valencia Arauz
- 70 A. Rojas Maroto
- 77 J. McCarthy
- 26 T. Parker
- 37 M. Sofo
- 80 N. Worth
- 91 M. Jiménez Murillo
- 21 T. Miller
- 3 T. Ream
- 4 A. Privett
- 7 A. Goodwin
- 13 B. Bronico
- 25 T. Smalls
- 28 D. Diani
- 37 R. Aloko
- 35 W. Cleary
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