比赛报告 →
Columbus Crew – New York City1 : 2
模型为何这样判断
Columbus Crew
1.37
总 xG
2.47
New York City
1.10
我们的模型在开赛前给出的预期进球
模型的计算方式:每个因素都会为一支球队增加或减少预期进球。
| 因素 | Columbus Crew | New York City |
|---|---|---|
| 进攻不足 (联赛平均的0.65倍) | −1.00 | |
| 高进球联赛 (场均3.3球) | +0.79 | +0.79 |
| 进攻不足 (联赛平均的0.74倍) | −0.59 | |
| 小样本 (7场):均值回归 | +0.47 | |
| 小样本 (7场):均值回归 | +0.31 | |
| 防守实力 (场均失1.6球 vs 联赛平均1.9球) | −0.27 | |
| 最近5场中4场仅0-1球 (场均1.2球) | −0.14 | |
| 状态下滑 (1.2 vs 1.7 赛季平均) | −0.14 | |
| 最近5场中3场打进2+球 (场均1.4球) | −0.03 | |
| 防守实力 (场均失1.4球 vs 联赛平均1.4球) | +0.02 | |
| Diego Rossi未进大名单 (6球, 1助攻) | ||
| Hugo Picard替补席 (2球, 2助攻) | ||
| 52%进球产出缺失 (仅63%可用) | ||
| Maxi Moralez未进大名单 (1球, 6助攻) | ||
| Hannes Wolf替补席 (5球, 2助攻) | ||
| Keaton Parks未进大名单 (2球, 0助攻) | ||
| 21%进球产出缺失 (仅68%可用) | ||
| 客场表现不佳 (场均1.2球 vs 总体1.7球) |
关键因素
- 哥伦布机员拥有主场优势,主场场均仅失1.0球,而纽约城客场场均失球达2.0个
- 哥伦布机员在最近的比赛中占据控球优势,场均控球率达62.6%,而纽约城场均控球率为55.4%
- 数学模型预测哥伦布机员主胜概率为41%,高于纽约城的客胜概率28%
风险
- Diego Rossi 和 Hugo Picard 缺阵,哥伦布机员仅剩64%的常规进球威胁
- Maxi Moralez、Hannes Wolf 和 Keaton Parks 缺阵,纽约城仅剩69%的常规进球威胁
- 纽约城的进攻陷入停滞,近期场均进球仅为1.2个,低于1.7个的赛季场均进球数
全部概率
赛果
Columbus Crew41%
平局30%
New York City28%
双重机会
Columbus Crew或平局72%
New York City或平局59%
非平局70%
进球
大于 1.572%
小于 1.528%
大于 2.545%
小于 2.555%
大于 3.524%
小于 3.576%
双方均进球
是51%
否49%
最可能的比分
1:1
14%
0:0
10%
1:0
10%
2:1
9%
2:0
8%
1:2
最终比分
The Lab
我们的系统在数据中发现的规律。
- Columbus Crew:8场比赛中有6场首先进球(75%)
- New York City 有Arnau Farnós:每场1.7球;无:每场0.5球(8场中的6场)
- Columbus Crew:8场比赛中有6场上半场零封,但只有2场全场零封
- Columbus Crew:xG值的 70% 发生在上半场(最近8场有xG数据的比赛)
- Columbus Crew:连续3场比赛出现3球以上(最近8场)
首发阵容
Columbus Crew 4-4-2 · New York City 4-1-4-1
Columbus Crew
- 28 P. Schulte
- 23 M. Farsi
- 25 S. Zawadzki
- 4 R. Camacho
- 18 M. Amundsen
- 90 N. Axundzadə
- 50 T. Karumanchi
- 17 S. Tidiany Bangoura
- 27 M. Arfsten
- 19 J. Thiaré
- 16 T. Habroune
New York City
- 49 F. Matthew
- 24 T. Gray
- 13 T. Martins Bueno
- 6 J. Sands
- 2 N. Cavallo
- 32 J. Shore
- 26 A. Ojeda
- 7 N. Fernández Mercau
- 8 A. Perea Castañeda
- 88 M. Jones
- 9 B. Traore
替补
- 1 N. Hagen Godoy
- 7 D. Chambost
- 8 D. Gazdag
- 14 A. Sejdic
- 30 H. Picard
- 31 S. Moreira
- 12 C. Ruvalcaba Perez
- 45 O. Presthus
- 46 C. Adams
- 35 M. Ilenčič
- 11 T. Bacelar Martins
- 17 H. Wolf
- 29 M. Carrizo Ballesteros
- 30 T. Romero Keubler
- 99 S. Garfield-Reid
- 23 M. Murray
- 15 K. Pierre Jr.
- 87 A. Farnós Olive
准备开始了吗?
创建账户,探索数据驱动的足球分析。随时可取消。
创建账户 →