Crónica →
Columbus Crew – New York City1 : 2
Por qué el modelo piensa así
Columbus Crew
1.37
xG total
2.47
New York City
1.10
Goles esperados según nuestro modelo, antes del inicio
Cómo llega el modelo: cada factor suma o resta goles esperados a un equipo.
| Factor | Columbus Crew | New York City |
|---|---|---|
| Debilidad ofensiva (0.65x media de la liga) | −1.00 | |
| Liga goleadora (3.3 goles/partido) | +0.79 | +0.79 |
| Debilidad ofensiva (0.74x media de la liga) | −0.59 | |
| Muestra pequeña (7 partidos): regresión a la media | +0.47 | |
| Muestra pequeña (7 partidos): regresión a la media | +0.31 | |
| Fortaleza defensiva (1.6 encajados vs 1.9 media liga) | −0.27 | |
| 4 de los últimos 5 partidos con 0-1 goles (1.2 goles/partido) | −0.14 | |
| Forma descendente (1.2 vs 1.7 media temporada) | −0.14 | |
| 3 de los últimos 5 partidos con 2+ goles (1.4 goles/partido) | −0.03 | |
| Fortaleza defensiva (1.4 encajados vs 1.4 media liga) | +0.02 | |
| Diego Rossi fuera de la convocatoria (6 goles, 1 asistencias) | ||
| Hugo Picard en el banquillo (2 goles, 2 asistencias) | ||
| 52% de la producción goleadora ausente (solo 63% disponible) | ||
| Maxi Moralez fuera de la convocatoria (1 goles, 6 asistencias) | ||
| Hannes Wolf en el banquillo (5 goles, 2 asistencias) | ||
| Keaton Parks fuera de la convocatoria (2 goles, 0 asistencias) | ||
| 21% de la producción goleadora ausente (solo 68% disponible) | ||
| Bajo rendimiento fuera (1.2 vs 1.7 goles/partido) |
Factores clave
- Columbus Crew se beneficia de la ventaja de jugar en casa, encajando solo 1,0 goles por partido como local en comparación con los 2,0 goles encajados por New York City como visitante
- Columbus Crew dominó los últimos partidos con un promedio de 62,6% de posesión, mientras que New York City registró un promedio de 55,4% de posesión
- El modelo matemático favorece a Columbus Crew con una probabilidad de victoria local del 41% en comparación con el 28% de New York City
Riesgos
- Diego Rossi y Hugo Picard están ausentes en Columbus Crew, dejando solo el 64% de la amenaza de gol habitual disponible
- Maxi Moralez, Hannes Wolf y Keaton Parks están ausentes en New York City, dejando solo el 69% de la amenaza de gol habitual activa
- La producción goleadora de New York City se ha estancado con un promedio reciente de 1,2 goles en comparación con el promedio de la temporada de 1,7
Todas las probabilidades
Resultado
Columbus Crew41%
Empate30%
New York City28%
Doble oportunidad
Columbus Crew o empate72%
New York City o empate59%
Sin empate70%
Goles
Más de 1.572%
Menos de 1.528%
Más de 2.545%
Menos de 2.555%
Más de 3.524%
Menos de 3.576%
Ambos equipos marcan
Sí51%
No49%
Resultados más probables
1:1
14%
0:0
10%
1:0
10%
2:1
9%
2:0
8%
1:2
Resultado final
The Lab
Patrones que nuestro sistema encontró en los datos.
- Columbus Crew: primer gol en 6 de 8 partidos (75%)
- New York City con Arnau Farnós: 1.7 goles/partido. Sin: 0.5 goles/partido (6 de 8 partidos)
- Columbus Crew: 6 de 8 partidos sin encajar en la 1ª parte, pero solo 2 en 90 minutos
- Columbus Crew: 70% del valor xG corresponde a la primera parte (últimos 8 partidos con datos xG)
- Columbus Crew: 3 partidos seguidos con 3+ goles (últimos 8 partidos)
Alineaciones
Columbus Crew 4-4-2 · New York City 4-1-4-1
Columbus Crew
- 28 P. Schulte
- 23 M. Farsi
- 25 S. Zawadzki
- 4 R. Camacho
- 18 M. Amundsen
- 90 N. Axundzadə
- 50 T. Karumanchi
- 17 S. Tidiany Bangoura
- 27 M. Arfsten
- 19 J. Thiaré
- 16 T. Habroune
New York City
- 49 F. Matthew
- 24 T. Gray
- 13 T. Martins Bueno
- 6 J. Sands
- 2 N. Cavallo
- 32 J. Shore
- 26 A. Ojeda
- 7 N. Fernández Mercau
- 8 A. Perea Castañeda
- 88 M. Jones
- 9 B. Traore
Suplentes
- 1 N. Hagen Godoy
- 7 D. Chambost
- 8 D. Gazdag
- 14 A. Sejdic
- 30 H. Picard
- 31 S. Moreira
- 12 C. Ruvalcaba Perez
- 45 O. Presthus
- 46 C. Adams
- 35 M. Ilenčič
- 11 T. Bacelar Martins
- 17 H. Wolf
- 29 M. Carrizo Ballesteros
- 30 T. Romero Keubler
- 99 S. Garfield-Reid
- 23 M. Murray
- 15 K. Pierre Jr.
- 87 A. Farnós Olive
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