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Major League Soccer22.07.2026 23:30

Columbus Crew – New York City1 : 2

Pourquoi le modèle pense ainsi

Columbus Crew
1.37
xG total
2.47
New York City
1.10
Buts attendus selon notre modèle, avant le match

Comment le modèle y arrive : chaque facteur ajoute ou retire des buts attendus à une équipe.

FacteurColumbus CrewNew York City
Faiblesse d'attaque (0.65x moyenne du championnat)−1.00
Championnat prolifique (3.3 buts/match)+0.79+0.79
Faiblesse d'attaque (0.74x moyenne du championnat)−0.59
Petit échantillon (7 matchs) : régression vers la moyenne+0.47
Petit échantillon (7 matchs) : régression vers la moyenne+0.31
Force défensive (1.6 encaissés vs 1.9 moy. championnat)−0.27
4 des 5 derniers matchs avec 0-1 but (1.2 buts/match)−0.14
Forme descendante (1.2 vs 1.7 moyenne saison)−0.14
3 des 5 derniers matchs avec 2+ buts (1.4 buts/match)−0.03
Force défensive (1.4 encaissés vs 1.4 moy. championnat)+0.02
Diego Rossi hors du groupe (6 buts, 1 passes déc.)
Hugo Picard sur le banc (2 buts, 2 passes déc.)
52% de la production offensive absente (seulement 63% disponible)
Maxi Moralez hors du groupe (1 buts, 6 passes déc.)
Hannes Wolf sur le banc (5 buts, 2 passes déc.)
Keaton Parks hors du groupe (2 buts, 0 passes déc.)
21% de la production offensive absente (seulement 68% disponible)
Faible bilan à l'extérieur (1.2 vs 1.7 buts/match)

Facteurs clés

  • Columbus Crew bénéficie de l'avantage à domicile, n'encaissant que 1,0 but par match à domicile contre 2,0 buts encaissés par New York City à l'extérieur
  • Columbus Crew a dominé les derniers matchs avec une moyenne de 62,6% de possession, tandis que New York City a enregistré une moyenne de 55,4% de possession
  • La modélisation mathématique favorise Columbus Crew avec une probabilité de victoire à domicile de 41% contre 28% pour New York City

Risques

  • Diego Rossi et Hugo Picard sont absents pour Columbus Crew, ne laissant que 64% du danger offensif habituel disponible
  • Maxi Moralez, Hannes Wolf et Keaton Parks sont absents pour New York City, ne laissant que 69% du danger offensif habituel actif
  • La production offensive de New York City stagne avec une moyenne récente de 1,2 but contre une moyenne de 1,7 sur la saison

Toutes les probabilités

Résultat
Columbus Crew41%
Match nul30%
New York City28%
Double chance
Columbus Crew ou nul72%
New York City ou nul59%
Pas de nul70%
Buts
Plus de 1.572%
Moins de 1.528%
Plus de 2.545%
Moins de 2.555%
Plus de 3.524%
Moins de 3.576%
Les deux équipes marquent
Oui51%
Non49%

Scores les plus probables

1:1
14%
0:0
10%
1:0
10%
2:1
9%
2:0
8%
1:2
Score final

The Lab

Tendances trouvées par notre système dans les données.

  1. Columbus Crew : premier but dans 6 matchs sur 8 (75 %)
  2. New York City avec Arnau Farnós : 1.7 buts/match. Sans : 0.5 buts/match (6 matchs sur 8)
  3. Columbus Crew : 6 matchs sur 8 sans encaisser en 1re mi-temps, mais seulement 2 sur 90 minutes
  4. Columbus Crew : 70 % de la valeur xG tombe en 1re mi-temps (8 derniers matchs avec données xG)
  5. Columbus Crew : 3 matchs consécutifs avec 3+ buts (8 derniers matchs)

Compositions

Columbus Crew 4-4-2 · New York City 4-1-4-1

Columbus Crew
  • 28 P. Schulte
  • 23 M. Farsi
  • 25 S. Zawadzki
  • 4 R. Camacho
  • 18 M. Amundsen
  • 90 N. Axundzadə
  • 50 T. Karumanchi
  • 17 S. Tidiany Bangoura
  • 27 M. Arfsten
  • 19 J. Thiaré
  • 16 T. Habroune
New York City
  • 49 F. Matthew
  • 24 T. Gray
  • 13 T. Martins Bueno
  • 6 J. Sands
  • 2 N. Cavallo
  • 32 J. Shore
  • 26 A. Ojeda
  • 7 N. Fernández Mercau
  • 8 A. Perea Castañeda
  • 88 M. Jones
  • 9 B. Traore
Remplaçants
  • 1 N. Hagen Godoy
  • 7 D. Chambost
  • 8 D. Gazdag
  • 14 A. Sejdic
  • 30 H. Picard
  • 31 S. Moreira
  • 12 C. Ruvalcaba Perez
  • 45 O. Presthus
  • 46 C. Adams
  • 35 M. Ilenčič
  • 11 T. Bacelar Martins
  • 17 H. Wolf
  • 29 M. Carrizo Ballesteros
  • 30 T. Romero Keubler
  • 99 S. Garfield-Reid
  • 23 M. Murray
  • 15 K. Pierre Jr.
  • 87 A. Farnós Olive

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