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Super League01.08.2026, 18:30

Thun – Young Boys0 : 6

Perché il modello la pensa così

Thun
1.97
xG totale
4.53
Young Boys
2.56
Gol attesi dal nostro modello, prima del calcio d'inizio

Come ci arriva il modello: ogni fattore aggiunge o toglie gol attesi a una squadra.

FattoreThunYoung Boys
Potenza offensiva (1.5x media campionato)+1.62
Potenza offensiva (1.22x media campionato)+0.63
4 delle ultime 5 partite con 2+ gol (3.6 gol/partita)+0.45
Forma in crescita (3.6 vs 2.1 media stagionale)+0.45
Campionato prolifico (2.9 gol/partita)+0.38+0.38
Debolezza difensiva (1.4 subiti vs 1.5 media campionato)−0.10
3 delle ultime 5 partite con 2+ gol (2 gol/partita)−0.04
Valmir Matoshi in panchina (6 gol, 4 assist)
Michael Heule in panchina (2 gol, 7 assist)
Fabio Fehr in panchina (2 gol, 7 assist)
Marco Bürki fuori rosa (2 gol, 2 assist)
62% della produzione gol assente (solo 40% disponibile)
Alan Virginius fuori rosa (6 gol, 9 assist)
Sandro Lauper in panchina (1 gol, 3 assist)
Dominik Pech in panchina (2 gol, 1 assist)
Yan Valery fuori rosa (0 gol, 3 assist)
30% della produzione gol assente (solo 74% disponibile)

Fattori chiave

  • Solo il 40% del potenziale offensivo del Thun è disponible per via delle assenze di Valmir Matoshi, Michael Heule, Fabio Fehr e Marco Bürki
  • Lo Young Boys ha registrato recentemente una media di 7,2 tiri in porta a partita rispetto ai 4,2 del Thun
  • Lo Young Boys mostra un trend positivo con una media di 3,6 gol nelle ultime partite rispetto alla media stagionale di 2,1

Rischi

  • Lo Young Boys ha subito una media di 2,44 gol a partita in trasferta in questa stagione
  • Lo Young Boys è privo di Alan Virginius, disponendo solo del 75% della forza abituale della squadra
  • La difesa del Thun ha opzioni ridotte a causa degli infortuni di Michael Heule e Marco Bürki

Tutte le probabilità

Risultato
Thun29%
Pareggio20%
Young Boys51%
Doppia chance
Thun o pareggio49%
Young Boys o pareggio71%
Niente pareggio80%
Gol
Over 1.595%
Under 1.55%
Over 2.583%
Under 2.517%
Over 3.566%
Under 3.534%
Segnano entrambe
Sì80%
No20%

Risultati più probabili

1:2
7%
2:2
7%
1:3
6%
2:3
6%
2:1
5%
0:6
Risultato finale

The Lab

Schemi trovati dal nostro sistema nei dati.

  1. Thun con Furkan Dursun: 0.8 gol/partita. Senza: 3 gol/partita (5 partite su 7)
  2. Young Boys: 74% del valore xG arriva nel secondo tempo (ultime 8 partite con dati xG)
  3. Young Boys con Jaouen Hadjam: 3.8 gol/partita. Senza: 1 gol/partita (5 partite su 8)
  4. Young Boys: 4 partite consecutive con 3+ gol (ultime 8 partite)
  5. Young Boys: segnato solo dopo l'intervallo in 3 partite su 8

Formazioni

Thun 4-4-2 · Young Boys 4-2-3-1

Thun
  • 1 N. Steffen
  • 37 L. Dähler
  • 5 N. Bürgy
  • 19 J. Bamert
  • 17 A. Balaruban
  • 70 N. Reichmuth
  • 8 F. Saiz Pennarossa
  • 16 J. Roth
  • 21 D. Derbaci
  • 96 B. Labeau Melchior
  • 11 L. Stewart
Young Boys
  • 1 M. Keller
  • 27 L. Blum
  • 5 G. Wüthrich
  • 15 C. Zesiger
  • 3 J. Hadjam
  • 6 E. Fernandes
  • 8 A. Gigovic
  • 10 A. Antonio Sanches
  • 29 K. Imeri
  • 11 J. Monteiro
  • 99 S. Essende
Panchina
  • 47 F. Fehr
  • 27 M. Heule
  • 78 V. Matoshi
  • 33 M. Gutbub
  • 25 T. Spycher
  • 30 N. Maier
  • 9 F. Dursun
  • 13 N. Zoukit
  • 54 L. Passavant
  • 22 I. Schmidt
  • 18 J. Mall
  • 13 D. Pech
  • 30 S. Lauper
  • 23 L. Benito
  • 39 D. Males
  • 25 F. Tsimba
  • 33 S. Bukinac

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