Resoconto →
Columbus Crew – New York City1 : 2
Perché il modello la pensa così
Columbus Crew
1.37
xG totale
2.47
New York City
1.10
Gol attesi dal nostro modello, prima del calcio d'inizio
Come ci arriva il modello: ogni fattore aggiunge o toglie gol attesi a una squadra.
| Fattore | Columbus Crew | New York City |
|---|---|---|
| Debolezza offensiva (0.65x media campionato) | −1.00 | |
| Campionato prolifico (3.3 gol/partita) | +0.79 | +0.79 |
| Debolezza offensiva (0.74x media campionato) | −0.59 | |
| Campione piccolo (7 partite): regressione alla media | +0.47 | |
| Campione piccolo (7 partite): regressione alla media | +0.31 | |
| Solidità difensiva (1.6 subiti vs 1.9 media campionato) | −0.27 | |
| 4 delle ultime 5 partite con 0-1 gol (1.2 gol/partita) | −0.14 | |
| Forma in calo (1.2 vs 1.7 media stagionale) | −0.14 | |
| 3 delle ultime 5 partite con 2+ gol (1.4 gol/partita) | −0.03 | |
| Solidità difensiva (1.4 subiti vs 1.4 media campionato) | +0.02 | |
| Diego Rossi fuori rosa (6 gol, 1 assist) | ||
| Hugo Picard in panchina (2 gol, 2 assist) | ||
| 52% della produzione gol assente (solo 63% disponibile) | ||
| Maxi Moralez fuori rosa (1 gol, 6 assist) | ||
| Hannes Wolf in panchina (5 gol, 2 assist) | ||
| Keaton Parks fuori rosa (2 gol, 0 assist) | ||
| 21% della produzione gol assente (solo 68% disponibile) | ||
| Scarso rendimento in trasferta (1.2 vs 1.7 gol/partita) |
Fattori chiave
- Il Columbus Crew beneficia del fattore campo, subendo solo 1,0 gol a partita in casa rispetto ai 2,0 gol subiti dal New York City in trasferta
- Il Columbus Crew ha dominato le ultime partite con una media del 62,6% di possesso palla, mentre il New York City ha registrato una media del 55,4% di possesso palla
- Il modello matematico favorisce il Columbus Crew con una probabilità di vittoria interna del 41% rispetto al 28% del New York City
Rischi
- Diego Rossi e Hugo Picard sono assenti nel Columbus Crew, lasciando disponibile solo il 64% del consueto potenziale offensivo
- Maxi Moralez, Hannes Wolf e Keaton Parks sono assenti nel New York City, lasciando attivo solo il 69% del consueto potenziale offensivo
- La produzione offensiva del New York City è in calo con una media recente di 1,2 gol rispetto alla media stagionale di 1,7
Tutte le probabilità
Risultato
Columbus Crew41%
Pareggio30%
New York City28%
Doppia chance
Columbus Crew o pareggio72%
New York City o pareggio59%
Niente pareggio70%
Gol
Over 1.572%
Under 1.528%
Over 2.545%
Under 2.555%
Over 3.524%
Under 3.576%
Segnano entrambe
Sì51%
No49%
Risultati più probabili
1:1
14%
0:0
10%
1:0
10%
2:1
9%
2:0
8%
1:2
Risultato finale
The Lab
Schemi trovati dal nostro sistema nei dati.
- Columbus Crew: primo gol in 6 partite su 8 (75%)
- New York City con Arnau Farnós: 1.7 gol/partita. Senza: 0.5 gol/partita (6 partite su 8)
- Columbus Crew: 6 partite su 8 senza subire gol nel 1° tempo, ma solo 2 in 90 minuti
- Columbus Crew: 70% del valore xG arriva nel primo tempo (ultime 8 partite con dati xG)
- Columbus Crew: 3 partite consecutive con 3+ gol (ultime 8 partite)
Formazioni
Columbus Crew 4-4-2 · New York City 4-1-4-1
Columbus Crew
- 28 P. Schulte
- 23 M. Farsi
- 25 S. Zawadzki
- 4 R. Camacho
- 18 M. Amundsen
- 90 N. Axundzadə
- 50 T. Karumanchi
- 17 S. Tidiany Bangoura
- 27 M. Arfsten
- 19 J. Thiaré
- 16 T. Habroune
New York City
- 49 F. Matthew
- 24 T. Gray
- 13 T. Martins Bueno
- 6 J. Sands
- 2 N. Cavallo
- 32 J. Shore
- 26 A. Ojeda
- 7 N. Fernández Mercau
- 8 A. Perea Castañeda
- 88 M. Jones
- 9 B. Traore
Panchina
- 1 N. Hagen Godoy
- 7 D. Chambost
- 8 D. Gazdag
- 14 A. Sejdic
- 30 H. Picard
- 31 S. Moreira
- 12 C. Ruvalcaba Perez
- 45 O. Presthus
- 46 C. Adams
- 35 M. Ilenčič
- 11 T. Bacelar Martins
- 17 H. Wolf
- 29 M. Carrizo Ballesteros
- 30 T. Romero Keubler
- 99 S. Garfield-Reid
- 23 M. Murray
- 15 K. Pierre Jr.
- 87 A. Farnós Olive
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