Relatório do jogo →
Super League01/08/2026, 18:30

Thun – Young Boys0 : 6

Por que o modelo pensa assim

Thun
1.97
xG total
4.53
Young Boys
2.56
Gols esperados pelo nosso modelo, antes do início

Como o modelo chega lá: cada fator soma ou retira gols esperados de um time.

FatorThunYoung Boys
Potência ofensiva (1.5x média da liga)+1.62
Potência ofensiva (1.22x média da liga)+0.63
4 dos últimos 5 jogos com 2+ gols (3.6 gols/jogo)+0.45
Forma ascendente (3.6 vs 2.1 média da temporada)+0.45
Liga com muitos gols (2.9 gols/jogo)+0.38+0.38
Fraqueza defensiva (1.4 sofridos vs 1.5 média liga)−0.10
3 dos últimos 5 jogos com 2+ gols (2 gols/jogo)−0.04
Valmir Matoshi no banco (6 gols, 4 assistências)
Michael Heule no banco (2 gols, 7 assistências)
Fabio Fehr no banco (2 gols, 7 assistências)
Marco Bürki fora do elenco (2 gols, 2 assistências)
62% da produção de gols ausente (apenas 40% disponível)
Alan Virginius fora do elenco (6 gols, 9 assistências)
Sandro Lauper no banco (1 gols, 3 assistências)
Dominik Pech no banco (2 gols, 1 assistências)
Yan Valery fora do elenco (0 gols, 3 assistências)
30% da produção de gols ausente (apenas 74% disponível)

Fatores-chave

  • Apenas 40% do perigo de golo do Thun está disponível devido às ausências de Valmir Matoshi, Michael Heule, Fabio Fehr e Marco Bürki
  • O Young Boys registou recentemente uma média de 7,2 remates à baliza por jogo, em comparação com os 4,2 do Thun
  • O Young Boys apresenta uma tendência positiva com uma média de 3,6 golos nos jogos recentes, contra 2,1 de média na época

Riscos

  • O Young Boys sofreu uma média de 2,44 golos por jogo fora de casa nesta época
  • O Young Boys não conta com Alan Virginius, jogando com apenas 75% da sua força habitual
  • Opções defensivas limitadas para o Thun devido às ausências por lesão de Michael Heule e Marco Bürki

Todas as probabilidades

Resultado
Thun29%
Empate20%
Young Boys51%
Dupla chance
Thun ou empate49%
Young Boys ou empate71%
Sem empate80%
Gols
Mais de 1.595%
Menos de 1.55%
Mais de 2.583%
Menos de 2.517%
Mais de 3.566%
Menos de 3.534%
Ambas marcam
Sim80%
Não20%

Resultados mais prováveis

1:2
7%
2:2
7%
1:3
6%
2:3
6%
2:1
5%
0:6
Resultado final

The Lab

Padrões que nosso sistema encontrou nos dados.

  1. Thun com Furkan Dursun: 0.8 golos/jogo. Sem: 3 golos/jogo (5 de 7 jogos)
  2. Young Boys: 74% do valor xG cai na segunda parte (últimos 8 jogos com dados xG)
  3. Young Boys com Jaouen Hadjam: 3.8 golos/jogo. Sem: 1 golos/jogo (5 de 8 jogos)
  4. Young Boys: 4 jogos seguidos com 3+ golos (últimos 8 jogos)
  5. Young Boys: marcou apenas após o intervalo em 3 de 8 jogos

Escalações

Thun 4-4-2 · Young Boys 4-2-3-1

Thun
  • 1 N. Steffen
  • 37 L. Dähler
  • 5 N. Bürgy
  • 19 J. Bamert
  • 17 A. Balaruban
  • 70 N. Reichmuth
  • 8 F. Saiz Pennarossa
  • 16 J. Roth
  • 21 D. Derbaci
  • 96 B. Labeau Melchior
  • 11 L. Stewart
Young Boys
  • 1 M. Keller
  • 27 L. Blum
  • 5 G. Wüthrich
  • 15 C. Zesiger
  • 3 J. Hadjam
  • 6 E. Fernandes
  • 8 A. Gigovic
  • 10 A. Antonio Sanches
  • 29 K. Imeri
  • 11 J. Monteiro
  • 99 S. Essende
Reservas
  • 47 F. Fehr
  • 27 M. Heule
  • 78 V. Matoshi
  • 33 M. Gutbub
  • 25 T. Spycher
  • 30 N. Maier
  • 9 F. Dursun
  • 13 N. Zoukit
  • 54 L. Passavant
  • 22 I. Schmidt
  • 18 J. Mall
  • 13 D. Pech
  • 30 S. Lauper
  • 23 L. Benito
  • 39 D. Males
  • 25 F. Tsimba
  • 33 S. Bukinac

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