Relatório do jogo →
Columbus Crew – New York City1 : 2
Porque é que o modelo pensa assim
Columbus Crew
1.37
xG total
2.47
New York City
1.10
Golos esperados pelo nosso modelo, antes do início
Como o modelo lá chega: cada fator soma ou retira golos esperados a uma equipa.
| Fator | Columbus Crew | New York City |
|---|---|---|
| Fraqueza ofensiva (0.65x média da liga) | −1.00 | |
| Liga com muitos golos (3.3 golos/jogo) | +0.79 | +0.79 |
| Fraqueza ofensiva (0.74x média da liga) | −0.59 | |
| Amostra pequena (7 jogos), regressão à média | +0.47 | |
| Amostra pequena (7 jogos), regressão à média | +0.31 | |
| Solidez defensiva (1.6 sofridos vs 1.9 média liga) | −0.27 | |
| 4 dos últimos 5 jogos com 0-1 golos (1.2 golos/jogo) | −0.14 | |
| Forma descendente (1.2 vs 1.7 média da temporada) | −0.14 | |
| 3 dos últimos 5 jogos com 2+ golos (1.4 golos/jogo) | −0.03 | |
| Solidez defensiva (1.4 sofridos vs 1.4 média liga) | +0.02 | |
| Diego Rossi fora do plantel (6 golos, 1 assistências) | ||
| Hugo Picard no banco (2 golos, 2 assistências) | ||
| 52% da produção de golos ausente (apenas 63% disponível) | ||
| Maxi Moralez fora do plantel (1 golos, 6 assistências) | ||
| Hannes Wolf no banco (5 golos, 2 assistências) | ||
| Keaton Parks fora do plantel (2 golos, 0 assistências) | ||
| 21% da produção de golos ausente (apenas 68% disponível) | ||
| Fraco desempenho fora (1.2 vs 1.7 golos/jogo) |
Fatores-chave
- O Columbus Crew beneficia da vantagem de jogar em casa, sofrendo apenas 1,0 golo por jogo em casa em comparação com os 2,0 golos sofridos pelo New York City fora
- O Columbus Crew dominou as partidas recentes com uma média de 62,6% de posse de bola, enquanto o New York City registou uma média de 55,4% de posse de bola
- O modelo matemático favorece o Columbus Crew com uma probabilidade de vitória em casa de 41% em comparação com 28% do New York City
Riscos
- Diego Rossi e Hugo Picard estão ausentes no Columbus Crew, deixando apenas 64% do perigo de golo habitual disponível
- Maxi Moralez, Hannes Wolf e Keaton Parks estão ausentes no New York City, deixando apenas 69% do perigo de golo habitual ativo
- A produção ofensiva do New York City está estagnada com uma média recente de 1,2 golos em comparação com a média da época de 1,7
Todas as probabilidades
Resultado
Columbus Crew41%
Empate30%
New York City28%
Dupla hipótese
Columbus Crew ou empate72%
New York City ou empate59%
Sem empate70%
Golos
Mais de 1.572%
Menos de 1.528%
Mais de 2.545%
Menos de 2.555%
Mais de 3.524%
Menos de 3.576%
Ambas marcam
Sim51%
Não49%
Resultados mais prováveis
1:1
14%
0:0
10%
1:0
10%
2:1
9%
2:0
8%
1:2
Resultado final
The Lab
Padrões que o nosso sistema encontrou nos dados.
- Columbus Crew: primeiro golo em 6 de 8 jogos (75%)
- New York City com Arnau Farnós: 1.7 golos/jogo. Sem: 0.5 golos/jogo (6 de 8 jogos)
- Columbus Crew: 6 de 8 jogos sem sofrer na 1ª parte, mas apenas 2 em 90 minutos
- Columbus Crew: 70% do valor xG cai na primeira parte (últimos 8 jogos com dados xG)
- Columbus Crew: 3 jogos seguidos com 3+ golos (últimos 8 jogos)
Onzes
Columbus Crew 4-4-2 · New York City 4-1-4-1
Columbus Crew
- 28 P. Schulte
- 23 M. Farsi
- 25 S. Zawadzki
- 4 R. Camacho
- 18 M. Amundsen
- 90 N. Axundzadə
- 50 T. Karumanchi
- 17 S. Tidiany Bangoura
- 27 M. Arfsten
- 19 J. Thiaré
- 16 T. Habroune
New York City
- 49 F. Matthew
- 24 T. Gray
- 13 T. Martins Bueno
- 6 J. Sands
- 2 N. Cavallo
- 32 J. Shore
- 26 A. Ojeda
- 7 N. Fernández Mercau
- 8 A. Perea Castañeda
- 88 M. Jones
- 9 B. Traore
Suplentes
- 1 N. Hagen Godoy
- 7 D. Chambost
- 8 D. Gazdag
- 14 A. Sejdic
- 30 H. Picard
- 31 S. Moreira
- 12 C. Ruvalcaba Perez
- 45 O. Presthus
- 46 C. Adams
- 35 M. Ilenčič
- 11 T. Bacelar Martins
- 17 H. Wolf
- 29 M. Carrizo Ballesteros
- 30 T. Romero Keubler
- 99 S. Garfield-Reid
- 23 M. Murray
- 15 K. Pierre Jr.
- 87 A. Farnós Olive
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